动手学机器学习

课件

本页面提供张伟楠老师在上海交通大学讲授的《机器学习》课程课件。

我们提供了两个版本的课件，一是 PDF 格式，可以直接在下面的列表中点击打开下载；另一种是 PPT 格式，可以帮助老师们备课使用，如有需要，填写完问卷可立即进行下载。

1. 机器学习简介

2. 线性模型

3. K近邻与双线性模型

4. 人工神经网络

5. 支持向量机

6. 树模型基础

7. 集成学习.

8. 概率图模型

9. 无监督学习

10. 学习理论与模型选择